KEY + KIPPING + KEEPING

keyping(x)

코드 기호를 손에 붙이는 타자 루틴.

트랙

모드

지금 · pandas · 패턴 연습: 빅분기 실기 코드에서 손이 꼬이는 [ ] ' ' : == 기호와 한글 컬럼명의 한/영 전환을 익혀요.df.loc[df['지역'] == '서울', '매출']
방법: 비슷한 문장을 5개씩 반복해요. 정확도 먼저, 속도는 그다음. 오타 없이 이어 친 글자 수가 KEYPING이에요.
사용 가능 · 다음: pandas·SQL(SQLD·PostgreSQL schema.table)·git 트랙을 이용해요. 오늘의 WOD 모드는 pandas·SQL에서 이용해요. 시간·분량 목표(AMRAP·For Time), 공백 기준(Rx/Scaled), 개인 최고 기록(PR)을 확인해요. shell은 준비 중이에요.

> keyping.run()
> 입력 준비 중…

Enter로 실행 · 데스크톱과 물리 키보드로 이용해요.

01 / PREVIEW

먼저, 손맛을 보세요.

공개 기본 문장으로 촬영한 네 가지 모드.

무음 편집 영상 · 소리는 직접 켜서 들어보세요.

02 / TRACKS

df['column'] [ ] { } = , .

리스트·딕셔너리부터 판다스 패턴, 한/영 전환까지.

SELECT * FROM ( ) ;

쿼리의 키워드와 기호를 익히는 연습.

git switch -- /

자주 쓰는 명령어와 옵션을 손에 붙이는 연습.

03 / ROUTINE

비슷한 문장 다섯 개를 반복해 정확도와 입력 속도를 확인해요.

기호 → 짧은 표현식 → 한/영 전환. 3분으로 시작하고 연습 화면에서 5분도 선택할 수 있어요.

AMRAP은 정해진 시간 동안, For Time은 정해진 분량을 끝내는 연습이에요.

Rx는 공백과 대소문자까지 정확하게, Scaled는 기호 주변 공백을 너그럽게 판정해요. SQL만 따옴표 밖 영문 대소문자도 무시해요.

pandas·SQL의 오늘 운동과 개인 기록을 확인해요.

KEYPING은 오타 없이 이어 친 글자 수예요. 끊겨도 다시 이어 가면 돼요.

04 / FEEL

효과는 끔부터 아주 강하게까지 5단계. 더 큰 반응을 원하면 익스트림을 켜 보세요.

효과음과 배경음은 기본 꺼짐. 연습 화면에서 직접 켜고 음량을 조절할 수 있어요.

05 / YOUR RECORD

로그인 없이 시작해요. 입력한 코드와 기록은 서버로 보내지 않아요.

방문 통계는 쿠키 없는 Cloudflare Web Analytics로만 집계해요. 입력한 코드와 기록은 보내지 않아요.

기록은 파일로 내보내고 가져올 수 있어요. 브라우저 데이터를 지우기 전에는 백업해 주세요.